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同時也有809部Youtube影片,追蹤數超過105萬的網紅wotafa/ヲタファ,也在其Youtube影片中提到,【チャンネル登録宜しくお願いします】→https://goo.gl/1goJOf 全国の玩具野郎は集結せよ!! 2021年8月プレミアムバンダイから発売「METAL ROBOT魂 <SIDE MS> バーサル騎士ガンダム(リアルタイプver.)」のレビュー!子どもの頃の自分に見せてやりたい笑 泣い...
「sd world」的推薦目錄:
- 關於sd world 在 Online Station Facebook 的精選貼文
- 關於sd world 在 蔡依橙的閱讀筆記 Facebook 的最讚貼文
- 關於sd world 在 新思惟國際 Facebook 的最佳貼文
- 關於sd world 在 wotafa/ヲタファ Youtube 的最佳貼文
- 關於sd world 在 UpiTube ウピウピ隊。サバイバルゲームch Youtube 的最讚貼文
- 關於sd world 在 wotafa/ヲタファ Youtube 的精選貼文
- 關於sd world 在 SD World - Home | Facebook 的評價
- 關於sd world 在 SD GUNDAM WORLD HEROES - Episode 24 "Chosen Future ... 的評價
sd world 在 蔡依橙的閱讀筆記 Facebook 的最讚貼文
💥 20 個 #常見的統計錯誤,你犯過,或是犯了卻不知道嗎?⠀
⠀
MedCalc 的作者 Frank,在 Facebook 分享了一篇跟統計相關的文章,叫做「生物醫學研究文章中,連你都可以發現的 20 個統計錯誤」,很有意思。(連結請見原始貼文)
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我(蔡依橙)認真看完後,覺得蠻不錯的,於是把這 20 個統計錯誤的標題翻成中文,協助大家節省時間,如果剛好有興趣的,可再針對該部分去閱讀原文。接著,分享一些我看完之後的想法。
⠀
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1. 數值報告時,提供了不必要的精確。例如 60 公斤體重,硬要寫成 60.18 公斤。
⠀
2. 將連續變項分組,變成次序變項,但沒有說明為什麼這樣分。像是 CRP 不以數值去統計,而分成低、中、高三組,卻沒說明為什麼這樣分。
⠀
3. 配對資料,只報告各組平均,卻沒報告其改變。也就是只報告治療前血壓、治療後血壓,卻沒報告有多少人上升、多少人下降、平均下降多少。
⠀
4. 描述性統計的誤用,尤其該用 median (interquartile range) 的,硬是用成 mean +- SD。
⠀
5. 使用 standard error of the mean (SEM) 描述量測的精確度,而非 95% CI。
⠀
6. 只報告 p 值,卻沒提到差值以及臨床意義。
⠀
7. 誤用統計方式。尤其常見的是混淆有母數跟無母數統計方法。
⠀
8. 使用線性迴歸,卻沒有先確定資料之間是真的有線性關係。
⠀
9. 沒有使用全部的資料,然後又沒把去掉的資料「為什麼被去掉」說清楚。
⠀
10. 多組比較的 p 值校正問題。
⠀
11. 在隨機分組研究時,過於詳盡地比較了兩組受試者的基本資料,像是性別比例、年齡、體重、血壓等等,而且資料好得太奇怪。
⠀
12. 報告檢驗數值時,沒有定義 normal 與 abnormal。
⠀
13. 計算 sensitivity 與 specificity 時,沒有說明一些介在灰色地帶的檢查結果,如何呈現與去除。
⠀
14. 使用圖片與表格,只是為了儲存數據,而非以協助讀者理解為出發點。
⠀
15. 畫出來的數據圖,視覺主觀上給人的印象,竟然跟數據本身不同。
⠀
16. 在報告數據與解讀時,搞不清楚 units of observation 是什麼,例如心臟病的觀察研究,在 1000 個患者中有 18 位心臟病發,那 units of observation 就是 18。但如果這個研究是以診斷正確率為主,那 sample size 就是 1000。
⠀
17. 把不顯著的統計,或 low power,解讀成 negative,而非 inconclusive。
⠀
18. 分不清楚解釋性研究與實務性研究,前者為 explanatory / efficacy / laboratory,後者為 pragmatic / effectiveness / real world。嘗試兩種混著做,結果兩邊都做不好。
⠀
19. 沒有用臨床能理解的方式來報告最終結果。
⠀
20. 把統計的顯著性,當成臨床的重要性。例如:癌症用新藥治療,統計上很顯著的好,但追蹤了五年,患者只延長了七天的壽命。這就是統計有顯著,但臨床意義不大的例子。
⠀
⠀
🗨 我(蔡依橙)的一些想法
⠀
由統計專業人的角度,來看生物醫學發表,是很有警惕意義的,能讓準備發表的朋友,仔細看看自己是不是也犯了相關的錯誤。
⠀
但另一個角度看,作者也提到,這些錯誤在幾乎一半的生物醫學論文上反覆出現!這就代表,其實生物醫學論文要刊登,並不代表我們什麼錯都不能犯,相反地,這 20 個錯誤裡頭,有些就算犯了,也還是能被刊登。
⠀
以我們自己發表,以及過去協助同學的經驗來說,我會認為 2、7、10、14、15,是初學者也 #必須理解並避開的,其他的則是發表起步了之後,陸陸續續去注意,在往更高分期刊挑戰時,逐漸進步就行。
⠀
實務上,3 分以下的醫學期刊,幾乎沒有專門的統計查核,你只要能通過「一般同行」的統計知識審查就行。也就是說,我是一個放射科醫師,剛開始起步,投稿到放射科 3 分以下期刊,文章中的統計,只要「#一般有在做研究的放射科醫師」覺得可以就行,不見得要到「統計專家看過並挑不出毛病」。
⠀
對於初學者如何起步,實務的協助,新思惟規劃了各種類型的研究課程,歡迎有興趣的朋友可以參考。目前正在開放報名中的,有以下三場工作坊,歡迎您瞭解各課程的課綱後,評估挑選最符合您需求的內容,前來上課,讓我們協助您成功起步。
⠀
🟠 2021 / 11 / 7(日)統合分析工作坊
無經費、資源少也能發表,不用 IRB 且免收案的好選擇。
https://meta-analysis.innovarad.tw/event/
⠀
🔵 2021 / 10 / 17(日)臨床研究與發表工作坊
全新改款!跟著國際學者走,讓你寫作投稿都上手。
https://clip2014.innovarad.tw/event/
⠀
🟢 2021 / 10 / 16(六)個案報告、技術發表與文獻回顧工作坊
把臨床上的各種想法,在 PubMed 化作專業生涯上的里程碑。
https://casereport.innovarad.tw/event/
⠀ ⠀
不只是說說而已,我們會舉實例,說明其意義、如何避開,在互動實作過程,實際由各位在自己的電腦上操作,從數據到軟體,從統計到繪圖,一次搞定,並避開常見錯誤,是真正以 #初學者起步 為核心的規劃。
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二十個常見的統計錯誤,與實務寫作時的考量。
🔗 原始貼文 │ https://bit.ly/2WESphu
sd world 在 新思惟國際 Facebook 的最佳貼文
💥 20 個 #常見的統計錯誤,你犯過,或是犯了卻不知道嗎?⠀
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MedCalc 的作者 Frank,在 Facebook 分享了一篇跟統計相關的文章,叫做「生物醫學研究文章中,連你都可以發現的 20 個統計錯誤」,很有意思。(連結請見原始貼文)
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我(蔡依橙)認真看完後,覺得蠻不錯的,於是把這 20 個統計錯誤的標題翻成中文,協助大家節省時間,如果剛好有興趣的,可再針對該部分去閱讀原文。接著,分享一些我看完之後的想法。
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1. 數值報告時,提供了不必要的精確。例如 60 公斤體重,硬要寫成 60.18 公斤。
⠀
2. 將連續變項分組,變成次序變項,但沒有說明為什麼這樣分。像是 CRP 不以數值去統計,而分成低、中、高三組,卻沒說明為什麼這樣分。
⠀
3. 配對資料,只報告各組平均,卻沒報告其改變。也就是只報告治療前血壓、治療後血壓,卻沒報告有多少人上升、多少人下降、平均下降多少。
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4. 描述性統計的誤用,尤其該用 median (interquartile range) 的,硬是用成 mean +- SD。
⠀
5. 使用 standard error of the mean (SEM) 描述量測的精確度,而非 95% CI。
⠀
6. 只報告 p 值,卻沒提到差值以及臨床意義。
⠀
7. 誤用統計方式。尤其常見的是混淆有母數跟無母數統計方法。
⠀
8. 使用線性迴歸,卻沒有先確定資料之間是真的有線性關係。
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9. 沒有使用全部的資料,然後又沒把去掉的資料「為什麼被去掉」說清楚。
⠀
10. 多組比較的 p 值校正問題。
⠀
11. 在隨機分組研究時,過於詳盡地比較了兩組受試者的基本資料,像是性別比例、年齡、體重、血壓等等,而且資料好得太奇怪。
⠀
12. 報告檢驗數值時,沒有定義 normal 與 abnormal。
⠀
13. 計算 sensitivity 與 specificity 時,沒有說明一些介在灰色地帶的檢查結果,如何呈現與去除。
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14. 使用圖片與表格,只是為了儲存數據,而非以協助讀者理解為出發點。
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15. 畫出來的數據圖,視覺主觀上給人的印象,竟然跟數據本身不同。
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16. 在報告數據與解讀時,搞不清楚 units of observation 是什麼,例如心臟病的觀察研究,在 1000 個患者中有 18 位心臟病發,那 units of observation 就是 18。但如果這個研究是以診斷正確率為主,那 sample size 就是 1000。
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17. 把不顯著的統計,或 low power,解讀成 negative,而非 inconclusive。
⠀
18. 分不清楚解釋性研究與實務性研究,前者為 explanatory / efficacy / laboratory,後者為 pragmatic / effectiveness / real world。嘗試兩種混著做,結果兩邊都做不好。
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19. 沒有用臨床能理解的方式來報告最終結果。
⠀
20. 把統計的顯著性,當成臨床的重要性。例如:癌症用新藥治療,統計上很顯著的好,但追蹤了五年,患者只延長了七天的壽命。這就是統計有顯著,但臨床意義不大的例子。
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🗨 我(蔡依橙)的一些想法
⠀
由統計專業人的角度,來看生物醫學發表,是很有警惕意義的,能讓準備發表的朋友,仔細看看自己是不是也犯了相關的錯誤。
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但另一個角度看,作者也提到,這些錯誤在幾乎一半的生物醫學論文上反覆出現!這就代表,其實生物醫學論文要刊登,並不代表我們什麼錯都不能犯,相反地,這 20 個錯誤裡頭,有些就算犯了,也還是能被刊登。
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以我們自己發表,以及過去協助同學的經驗來說,我會認為 2、7、10、14、15,是初學者也 #必須理解並避開的,其他的則是發表起步了之後,陸陸續續去注意,在往更高分期刊挑戰時,逐漸進步就行。
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實務上,3 分以下的醫學期刊,幾乎沒有專門的統計查核,你只要能通過「一般同行」的統計知識審查就行。也就是說,我是一個放射科醫師,剛開始起步,投稿到放射科 3 分以下期刊,文章中的統計,只要「#一般有在做研究的放射科醫師」覺得可以就行,不見得要到「統計專家看過並挑不出毛病」。
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無經費、資源少也能發表,不用 IRB 且免收案的好選擇。
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I am a toy reviewer and a guitarist.
In this channel I review mainly Japanese toys such as
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#ヲタファ #wotafa #超合金 #ROBOT魂 #機動戦士ガンダム
sd world 在 UpiTube ウピウピ隊。サバイバルゲームch Youtube 的最讚貼文
BURST-HEAD 東京マルイ次世代MP5用SDハンドガードキットの詳しい詳細や組み立て方を紹介。また、話題のDEEPSHOT 7.4V800mAhバッテリの使い方や性能をお伝えする。
※4:52
誤:40㎜×10㎝のサイレンサーを製作しました
正:42㎜×10㎝のサイレンサーを製作しました
●取り扱い
BURST-HEAD
〒152-0013 東京都目黒区南3丁目12‐18
TEL:03‐6459‐5899
https://www.burst-head.com/
メール:bossgerira@gmail.com
●BASE、Amazonで取り扱い中
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Amazon
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#次世代MP5
#Airsoft
#TokyoMarui
#サバゲ
sd world 在 wotafa/ヲタファ Youtube 的精選貼文
よほほい!祝45作品!全国の戦隊ファン、玩具野郎は集結せよ!
【機界戦隊ゼンカイジャー 界賊合体 DXツーカイオー ツーカイリッキー&ツーカイカッタナーセット】のレビュー!コメント待ってます(´ー`)/
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君の直撃戦隊へGO!共に分かち合おう!
【電子戦隊 デンジマン】/ DX超合金 ダイデンジン
https://goo.gl/JFQxT2
【太陽戦隊 サンバルカン】DX超合金 太陽合体 サンバルカンロボ
https://goo.gl/oLCcJC
【 大戦隊ゴーグルファイブ】ポピー DX超合金 ゴーグルロボ
https://goo.gl/eYMg3d
【科学戦隊 ダイナマン】/ DX超合金 ダイナロボ
https://goo.gl/UXUTQ3
【超電子 バイオマン】/ DX超合金 バイオロボ
https://goo.gl/TsUtdK
【電撃戦隊チェンジマン】DX超合金 電撃合体 チェンジロボ
https://goo.gl/V6FtF4
【超新星 フラッシュマン】 / DX超合金 フラッシュキング
https://goo.gl/w81dtm
【光戦隊 マスクマン】 / DX超合金 光速合体 グレートファイブ
https://goo.gl/aDYdii
【超獣戦隊 ライブマン】/ DX超合金 超獣合体 ライブロボ
https://goo.gl/faW3mQ
超獣合身 DXライブボクサー
https://goo.gl/Q7TwuC
ライブコンビネーション5 スーパーライブロボ
https://goo.gl/ocnQXf
【高速戦隊ターボレンジャー】/ DX超合金 五連合体 ターボロボ
https://goo.gl/ccbVYe
【鳥人戦隊ジェットマン】/ DX超合金 天空合体 ジェットイカロス
https://goo.gl/Kd5k7s
テトラボーイ
https://goo.gl/Ajve8V
【恐竜戦隊 ジュウレンジャー】DX進化合体 大獣神
https://goo.gl/Mmwnbb
超合金魂 GX-72 大獣神
https://goo.gl/KsgvEe
パワーレンジャー レガシー MEGAZORD
https://goo.gl/LkuH7d
パワーレンジャー レガシー ドラゴンシーザー / Legacy Dragonzord
https://goo.gl/KQjxvj
パワーレンジャー レガシー 獣騎神 キングブラキオン / LEGACY TITANUS
https://goo.gl/qWsgr9
【五星戦隊 ダイレンジャー】 / 五星合体 DX 大連王
https://goo.gl/61hTX1
パワーレンジャー / レガシー サンダーメガゾード(リメイク版 大連王)
https://goo.gl/fMd3pI
【忍者戦隊 カクレンジャー】 / 忍者合体 DX 無敵将軍
https://goo.gl/wPJQvf
五神合体 DX隠大将軍 →https://goo.gl/mnHYQw
【超力戦隊 オーレンジャー】/ 超重合体 DXオーブロッカー
https://goo.gl/onaC8R
【激走戦隊 カーレンジャー / 激走合体 DX RVロボ
https://goo.gl/GYx9kP
必勝合体だ!DX VRVロボ
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【電磁戦隊 メガレンジャー】/ 電磁合体 DXギャラクシーメガ
https://goo.gl/uIMfya
DXデルタメガ
https://goo.gl/S4bkiy
DX超電磁合体 スーパーギャラクシーメガ
https://goo.gl/Rqh2Zy
【星獣戦隊ギンガマン】/ DX超合金 星獣合体 ギンガイオー
https://goo.gl/Yw8MRz
【救急戦隊 ゴーゴーファイブ 】/ DX超合金 緊急合体 ビクトリーロボ
https://goo.gl/62tosO
DX連結合体 グランドライナー
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【未来戦隊 タイムレンジャー】/ DXタイムロボ
https://goo.gl/hv3X4U
DXタイムシャドウ
https://goo.gl/mTAZRg
DXタイムロボ・シャドウ
https://goo.gl/hZ2Zgd
【百獣戦隊 ガオレンジャー】/ DX超合金 百獣合体 ガオキング
https://goo.gl/Zboc8w
DX百獣合体 ガオマッスル
https://goo.gl/qHUL0r
DX魔獣/DX百獣合体 ガオハンター
https://goo.gl/XJkFjJ
DX百獣合体 ガオイカロス
https://goo.gl/M83Zl6
DX百獣合体 ガオナイト
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【忍風戦隊 ハリケンジャー】/ DX超合金 忍風合体 旋風神
https://goo.gl/zvTebI
DX超合金 迅雷合体 轟雷神
https://goo.gl/jo2MoG
流派超越 風雷合体 DX 轟雷旋風神
http://goo.gl/jRKe3z
飛翔変形 DX天空神
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【爆竜戦隊 アバレンジャー】/ DX爆竜合体 アバレンオー
https://goo.gl/rEy9rl
【特捜戦隊 デカレンジャー】/ デカレンジャーロボ
https://goo.gl/VGX7hb
【魔法戦隊 マジレンジャー】/ 魔神合体 DXマジキング(コンプリートエディション)
https://goo.gl/qDsG5s
闇の覇王!魔人合体 DXウルカイザー
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白き魔人!天空合体 DXセイントカイザー
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【轟轟戦隊 ボウケンジャー】/ 轟轟合体 DXダイボウケン
https://goo.gl/CzO9D2
究極轟轟合体 DXアルティメットダイボウケン
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【獣拳戦隊ゲキレンジャー】/ 獣拳合体 DXゲキトージャ
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呉越同舟獣拳合体 DXゲキリントージャ
https://goo.gl/M3qw2M
【炎神戦隊 ゴーオンジャー】/ 炎神合体シリーズ01~03 DXエンジンオー
https://goo.gl/TGSZ6s
炎神合体シリーズ1~12 エンジンオーG12
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【海賊戦隊ゴーカイジャー】/ 海賊合体 DXゴーカイオー
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海賊合体 DX豪獣神
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【特命戦隊 ゴーバスターズ】/ 特命合体 DXゴーバスターオー
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【獣電戦隊 キョウリュウジャー】/ カミツキ合体 DXキョウリュウジン
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【烈車戦隊 トッキュウジャー】/ 烈車合体 DXトッキュウオー
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【手裏剣戦隊 ニンニンジャー】/ 手裏剣合体 DX シュリケンジン
https://goo.gl/AQSdgT
【動物戦隊 ジュウオウジャー】/ 動物合体 1!2!3! DXジュウオウキング
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動物合体 1〜12 ワイルドトウサイドデカキング
【宇宙戦隊 キュウレンジャー】/ キュータマ合体 01,03,05,07,09 DXキュウレンオー
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